Um unico agente pode resolver tarefas especificas, mas problemas realmente complexos exigem multiplos agentes especializados trabalhando em conjunto. E como montar uma equipe: cada agente tem uma especialidade e um papel claro. A orquestracao coordena quem faz o que e em qual ordem.
1 Por que Usar Multiplos Agentes?
Conceito-chave:
Dividir para conquistar. Cada agente e otimizado para uma tarefa especifica, tornando o sistema mais robusto, escalavel e facil de debugar do que um "super-agente" que faz tudo.
Vantagens do modelo multiagente:
Especializacao: Cada agente e expert no que faz (um analisa, outro escreve, outro verifica)
Escalabilidade: Adicione novos agentes sem quebrar o sistema existente
Debugabilidade: Se algo falha, voce sabe exatamente qual agente causou o problema
Paralelizacao: Varios agentes podem trabalhar simultaneamente em partes diferentes
Qualidade: Um agente pode revisar o trabalho de outro (QA automatico)
2 Padrao Manager → Workers
Arquitetura mais comum:
Um agente gerente coordena varios agentes trabalhadores. O gerente entende a tarefa completa, divide em subtarefas e delega para os trabalhadores especializados.
Exemplo pratico: Sistema de Criacao de Conteudo
Agente Gerente (Manager)
Recebe: "Criar post de blog sobre IA para iniciantes"
Planeja: "Vou pedir ao Pesquisador para buscar informacoes, depois ao Escritor para redigir, depois ao Revisor para checar qualidade, e finalmente ao Formatador para preparar para publicacao."
Agente Pesquisador
Busca informacoes relevantes em vector DB, APIs, web. Retorna insights estruturados.
Agente Escritor
Recebe os insights e redige o conteudo seguindo diretrizes de tom, tamanho e estrutura.
Agente Revisor (QA)
Verifica factualidade, clareza, tom e coerencia. Pode rejeitar e pedir reescrita.
Agente Formatador
Converte para HTML/Markdown, adiciona meta tags, otimiza para SEO, prepara para CMS.
3 Agente Verificador (QA Agent)
Funcao Critica:
O agente verificador atua como controle de qualidade. Ele nao executa a tarefa principal, mas verifica se foi bem feita. Se encontrar problemas, retorna feedback para correcao.
Criterios que um QA Agent pode verificar:
Factualidade: As informacoes estao corretas?
Completude: Todos os itens solicitados foram entregues?
Conformidade: Segue as diretrizes da empresa (tom, formatacao, compliance)?
Logica: A resposta faz sentido? Ha contradicoes?
Seguranca: Nao ha vazamento de dados sensiveis ou riscos de compliance?
Loop de Feedback: Se o verificador reprova, o trabalho volta para o agente responsavel com feedback especifico. Isso pode iterar ate 3-5 vezes antes de escalar para humano.
4 Agente Roteador (Router Agent)
Funcao:
O agente roteador analisa a entrada e decide para qual agente especializado ela deve ser enviada. E como um triador inteligente que classifica e encaminha.
Exemplo pratico: Sistema de Atendimento ao Cliente
Cliente envia: "Meu pedido 12345 nao chegou e quero cancelar"
Roteador analisa: Identifica 2 intencoes: rastreamento de pedido + cancelamento
Decisao: Encaminha para "Agente de Pedidos" (nao para FAQ ou Vendas)
Agente de Pedidos: Busca status do pedido, verifica politica de cancelamento, executa acao ou escala
Outros agentes que poderiam existir no sistema:
Agente de FAQ (responde duvidas comuns)
Agente de Vendas (oferece produtos, negocia)
Agente de Suporte Tecnico (resolve problemas tecnicos)
Agente de Reclamacoes (lida com insatisfacao, compensa)
5 Exercicio Pratico
Fluxo de Criacao de Proposta de Venda
Desenhe o fluxo multiagente para automatizar a criacao de propostas comerciais personalizadas:
Agente Gerente
Qual e a missao dele? Coordenar todo o processo de criacao da proposta.
Agente de Analise de Cliente
Busca informacoes sobre a empresa-alvo (CRM, LinkedIn, web). Identifica dores, orcamento, decisores.
Agente de Precificacao
Com base no perfil do cliente e solucao proposta, calcula preco adequado (custo base + margem + descontos estrategicos).
Agente Escritor de Propostas
Redige a proposta personalizada destacando como a solucao resolve as dores especificas do cliente.
Agente Verificador de Compliance
Verifica se a proposta segue politicas da empresa (margens minimas, clausulas obrigatorias, aprovacoes necessarias).
Escalacao Humana
Se proposta > R$ 100k ou cliente estrategico, escala para diretor comercial revisar antes de enviar.
Tarefa: Desenhe um diagrama de fluxo mostrando como esses agentes se comunicam. Quem chama quem? Onde ha loops de feedback? Quando escala para humano?
Resumo do Modulo
- Sistemas complexos exigem multiplos agentes especializados
- Padrao Manager-Workers: gerente coordena, trabalhadores executam
- Agente Verificador (QA) garante qualidade e pode rejeitar trabalho
- Agente Roteador classifica e encaminha para especialista certo
- Multiagente aumenta qualidade, escalabilidade e manutenibilidade